爱问数成功实施某国有大行的元数据三维全息图 传统的元数据血缘图，只能展现数据开发完成后的数据横向流动的路径图，这类图形只对那些关注最底层的数据流转关系的开发人员有用。而对从事数据治理的人员作用非常有限，数据治理人员更关注数据从业务--设计--开发--运行纵向关系的依次实现的过程。目前市面上的数据血缘图都还没有考虑和涉及从业务到概念，再从概念到实体系统实现的纵向图建立和展现。爱问数的AiMeta元数据工具三维全息图功能，是业界首个从纵向和横向以三维立体的方式全面清晰的展现了，数据从设计到实现、从源头到终端的立体血缘关系的工具。该工具的诞生让数据治理人员、系统设计人员、系统开发人员、数据生产人员、数据消费人员都能一览无余的了解数据和使用数据。 某国有大行，利用爱问数的AiMeta元数据工具，大大提升了数据开发的效率，有效拉通了业务人员、系统开发人员、数据开发人员以及全行数据消费人员之间的消息鸿沟。有效提升了全行的数据治理水平，加速了全行的数据字化转型的速度，从而充分发挥了全行多年所沉淀的数据价值。 在全社会都把数据作为宝贵的生产要素的时代，这一项目的成功实施，使该行的数据应用水平产生了质的飞跃，标志在数据治理和应用领域，该行走在了最时代的最前列，为全行下一步探索数据资产入表打下了坚实的基础。

爱问数成功实施某保险公司数据建模项目 某国有保险公司，目前已经实现了数据标准的制定。但这些标准在新系统建设时如何有效的进行管控和落地，一直是该保险公司所面临的一大难题。而随着该保险公司采购了爱问数的AiModel数据建模工具后，困扰该保险公司多年的数据标准管控和落地的问题迎刃而解。爱问数的AiModel数据建模工具，不仅提供了图形化的建模功能，同时提供了建模时方便引用客户之前制定好的数据标准，且在模型发布时该工具可以进行全面的检测，对于不符合数据标准的模型给出警告，并依据客户的管理要求，设置不同的审核方式，只有经过客户各级管理人员的审核才能发布，这确保了所有发布的模型都能满足客户的数据标准要求。 该保险公司的数据建模工作是以团队协作的形式进行设计的，爱问数的AiModel数据建模工具以项目为主线，采用类SVN的方式，支持多人并行设计的协作方式，有效的实现了管理和效率的双重诉求。同时，爱问数的AiModel数据建模工具采用完全WEB的方式进行建模，无须客户再下载任何客户端进行繁琐的安装部署，该工具支持主流的浏览器。客户可以在常规的浏览器中用图形可视化的方式，经过拖拽就完成的设计工作。这些特性也大大提升了项目交付的效率，整个项目仅仅用了3天就实现了部署上线。 通过采购爱问数的AiModel数据建模工具，该国有保险公司完全实现的了数据标准的全面落标，也实现了数据建模的全面可视化的管理，从而大大提升了公司的IT管理水平，为后续的数据高效利用夯实了基础。